Працівники логістики приймають ШІ, незважаючи на занепокоєння поколінь

Незважаючи на часті дискусії про потенційний вплив штучного інтелекту на робочі місця, більшість працівників логістики не турбує автоматизація, згідно з нещодавнімОпитування YouGovна замовлення SafetyCulture. Опитування, яке включало відповіді понад 10000 працівників з усього світу, показало, що дві третини фахівців з логістики почуваються впевнено у своїй ролі, розглядаючи ШІ як допомогу, а не загрозу. Цей оптимізм особливо помітний серед старших працівників, тоді як розрив між поколіннями показує, що молоді працівники, особливо покоління Z, більш обережні. П’ятдесят сім відсотків працівників покоління Z висловили занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на безпеку роботи, на відміну від лише 10% працівників бебі-буму, що свідчить про те, як різний рівень досвіду може вплинути на ці погляди.

У промисловості вже спостерігається успішне застосування штучного інтелекту, який, на думку багатьох працівників, допоможе впоратися з нестачею робочої сили та кваліфікації. Amazon, наприклад, використовує «Robo-Stow», роботизовану руку, яка допомагає піднімати важкі речі, зменшуючи фізичне навантаження на співробітників і одночасно підвищуючи ефективність.Компанія DHLвикористовує прогнозну аналітику для прогнозування попиту та оптимізації рівня запасів, що дозволяє компанії зменшити витрати на запаси та задовольнити потреби клієнтів.Компанія FedExТехнологія оптимізації маршрутів на основі штучного інтелекту коригує маршрути доставки на основі даних у реальному часі, покращуючи час доставки та економію палива.

Однак дослідження вказує на невдоволення застарілими технологіями, що впливає на продуктивність. За повідомленнями, неефективність, спричинена цими застарілими системами, коштує сектору логістики понад 1,88 мільярда фунтів стерлінгів щорічно. Такі компанії, як UPS, вирішують ці проблеми, впроваджуючи машинне навчання в сортування пакетів і планування маршрутів, скорочуючи витрати та підвищуючи ефективність робочого процесу.

Окрім логістичних гігантів, невеликі компанії також заробляють на штучному інтелекті для отримання конкурентної переваги. Стартапи в цьому секторі впроваджують інновації за допомогою роботизованих автономних складів і розумних інструментів управління запасами, які використовують штучний інтелект для балансування рівня запасів, моніторингу коливань попиту та керування виконанням замовлень. Ця тенденція не тільки допомагає вирішити проблему дефіциту робочої сили, але й підвищує швидкість і точність, що є критично важливим для невеликих компаній, які стикаються з нижчою маржею та жорсткішою конкуренцією. Ці рішення демонструють, як ШІ може підвищити ефективність компаній усіх розмірів, дозволяючи навіть невеликим операціям йти в ногу з вимогами галузі.

Висновки SafetyCulture підкреслюють важливість модернізації технологій робочого місця, підкреслюючи, що потенціал штучного інтелекту може бути повністю реалізований лише після оновлення застарілих систем. Оскільки все більше компаній інвестують у штучний інтелект, зростає потреба в індивідуальних програмах навчання, які дозволять співробітникам впевнено використовувати нові технології. Перехід галузі в бік більш технологічного середовища пропонує багатообіцяючі переваги для працівників, припускаючи, що в той час як автоматизація зростає, збільшаться й можливості для тих, хто кваліфіковано її ефективно використовує.